Подбираем специалистов с релевантным опытом под нужное направление: кредитный скоринг, антифрод и AML, CVM и next-best-offer, взыскание, модельный риск, LLM-ассистенты. Работают под вашим управлением, мы отвечаем за уровень.
Своя вакансия на ML-сеньора висит месяцами, а уровень кандидата всё равно неизвестен до испытательного срока. Мы выводим специалиста в команду за две недели, а если не подошёл — меняем за одну.
Кандидат получает незнакомый датасет и ограниченное время — мы смотрим, какую метрику он выбивает и как рассуждает при разборе решения. Берём людей из соревновательного ML: призёров Kaggle и олимпиад по программированию. В команде выходцы из Яндекса, Meta и Google, выпускники Физтеха, МГУ и ВШЭ.
Под задачу показываем несколько профилей: что делали, в каких компаниях, какой результат.
Скажите, какой домен и грейд нужен — пришлём подходящие профили.
Подобрать специалиста →Каждый кейс — работа одного человека внутри действующей ML-команды клиента, поверх существующих решений.
Модели на транзакционном и поведенческом следе для thin-file, ре-калибровка PD под фазу кредитного цикла, объяснимые архитектуры под требования аудита.
| Метрика | До | После |
|---|---|---|
| Gini на thin-file | 0.58 | 0.71 |
| Уровень одобрения | базовый | +9% |
| Дефолтность портфеля | базовый | −12% |
| Решения с объяснением | частично | 100% |
Uplift-моделинг NBO: какой продукт и в каком канале даёт инкрементальный эффект именно этому клиенту. Плюс real-time триггеры и модель раннего оттока.
| Метрика | До | После |
|---|---|---|
| Целевая метрика NBO | отклик | маржа / LTV |
| Кросс-продажи (uplift) | 2.4 п.п. | 6.1 п.п. |
| Доход на клиента (ARPU) | базовый | +11% |
| Отток в целевом сегменте | базовый | −14% |
Модель propensity-to-pay и оптимизация стратегии контакта под каждого должника: канал, время, тон, интенсивность. Отдельно — модель «самоизлечения».
| Метрика | До | После |
|---|---|---|
| Подход | один на всех | ML-стратегия |
| Recovery на ранней просрочке | базовый | +8 п.п. |
| Стоимость взыскания | базовый | −25% |
| Лишние контакты | базовый | −35% |
По любому направлению покажем профили тех, кто его вёл.
Похожая задача в вашем бэклоге? Разберём её на созвоне и покажем, кто может её закрыть.
Обсудить свою задачу →Публикация о нас на TAdviser · читать →
Обсуждаем задачу с вашим лидом и присылаем профили с проектами и метриками.